Resultados de projetos de pesquisa do IFS são apresentados em conferência internacional
Participantes da International Nuclear Atlantic Conference (INAC), os trabalhos abordam a aplicação de Inteligência Artificial às diferentes etapas do processamento de imagens médicas
O Rio de Janeiro foi palco, entre os dias 24 e 28 de agosto, da edição de 2026 da International Nuclear Atlantic Conference (INAC), realizada na Escola de Guerra Naval (EGN). Entre os painéis e debates que reuniram especialistas de diversas áreas, quatro pesquisas desenvolvidas em parceria entre alunos e docentes do Instituto Federal de Sergipe chamaram a atenção pelo foco no uso de ferramentas computacionais para o diagnóstico de tumores cerebrais.
Os trabalhos apresentados são fruto de dois projetos desenvolvidos pelos estudantes Aryane Ribeiro Santos, Lázaro Euller Araújo Matos e Vitória Santos de Barros, que são orientados pelos professores André Luiz Nogueira e Hamona Novaes dos Santos, da coordenadoria de licenciatura em Física do Campus Lagarto. Juntos, eles levaram ao evento estudos que exploram desde técnicas clássicas de aprendizado de máquina até arquiteturas neurais mais avançadas.
Fomentados pela Fundação de Apoio à Pesquisa e à Inovação do Estado de Sergipe (FAPITEC) e pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), os projetos de pesquisa se propõem a investigar o processamento e a classificação de imagens médicas, utilizando técnicas de inteligência artificial para o aprimoramento do diagnóstico e da análise clínica. Os resultados apresentam diferentes abordagens dentro do tema e são frutos do esforço contínuo de leituras, discussões e análises ao longo de 12 meses, para os quais a viabilização do suporte financeiro e institucional foi decisiva a fim de estruturar as investigações e capacitar os alunos em soluções aplicadas com potencial de impacto real na área da saúde.
A estudante Aryane Ribeiro Santos afirmou que o projeto contribui bastante para a formação acadêmica dela. “Com ele, pude colocar em prática meus conhecimentos de programação e conhecer áreas que eu ainda não conhecia, como visão computacional e machine learning, além da oportunidade de explorar novas bases de dados e aprimorar minha compreensão da leitura de artigos científicos”, frisou Aryane, que é aluna do curso de Sistemas de Informação do Campus Lagarto.
Os projetos percorrem diferentes etapas do processamento de imagens médicas - da classificação e segmentação automatizada à avaliação da influência de técnicas de aumento de dados no desempenho dos modelos. A presença no INAC, uma das conferências mais relevantes da área nuclear e tecnológica do país, reforça o diálogo entre a inteligência artificial e a física médica, especialmente no que diz respeito à otimização de diagnósticos por imagem.
Para o coordenador dos projetos, o professor André Luiz Nogueira, desenvolver pesquisas na área de Inteligência Artificial aplicada à Saúde dentro do Instituto Federal de Sergipe reforça o papel da instituição no avanço da ciência e na promoção da inovação em áreas que cruciais a pesquisa no país. “Ao lado da professora Hamona, atuamos no desenvolvimento de soluções voltadas ao processamento e classificação de imagens médicas, uma área de fronteira tecnológica que impacta diretamente a precisão diagnóstica e a qualidade do atendimento à população”, destaca o professor.
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